美国的商业数据分析专业怎么样

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总的来说，数据科学是个跨学科专业，各个专业的人都可以申请。这个专业，有以下特点：

1. 面向职业培训、侧重工业界需求，没有博士学位。为了符合工业界需求，专门的数据科学项目课程都很实际，侧重培养学生分析数据、解决问题的实际动手能力，课程一般不涉及理论知识。如果要读博士，申请统计和生物统计专业最对口，其次是计算机或者电子工程里做机器学习、数据挖掘这些相关方向的。另外，数学、IEOR、经济等专业也有少数博士生做的方向可以转到数据科学上，比如做优化（optimization）的。

2. 作为新兴专业，很多学校没有开设专门学位，综排前50里只有少数学校才有。也就是说，申请选校范围很狭窄、选择非常少，这也决定了申请综排前50的学校，难度很大。

3. 不同的项目对学生背景要求不同，录取标准各异；

大多数项目倾向于录取数学或者统计等计量学科背景的学生，同时希望申请人有软件编程基础、会写程序分析数据。比较牛的项目，更是如此。如果你只是上过高数、线性代数、概率统计这三门理工科专业都上的基础课程，那你的背景是不够的。尽管修课背景的缺乏并不代表你一定拿不到录取，但是你是处于劣势的。

如果你修课背景缺乏，可能更适合的是商学院里开设的项目，这类项目侧重analytics，而不是data
science，对各种背景的申请人都更友好。

有的学校还有特殊要求，比如西北大学希望申请人上过Java课程、NCSU有很严格的面试。这也增加了申请难度。
            

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4. 因为就业前景好，申请难度在升温，申请难度增加。

以NCSU的硕士项目MSA为例，收到的申请数目，在过去的七年里一直增长，最恐怖的是过去三年里，每年超过70%的增长幅度。2014年秋季入学（Class of 2015）收到了800份申请，是2012年的三倍多。2014年最终只有101人被录取，有85人接受了录取。在NCSU MSA的主页上写着： the acceptance rate plummeted to an all-time low of 12.7-percent, thereby making the MSA NC State’s fastest growing, most-selective master’s degree program. NCSU固然是analytics项目里的顶级老牌项目，但是这个学校综合排名拿不出手，最新的us news排名100开外。考虑到中国人强大的名校情节，你可以想象，西北大学、哈佛、纽约大学、奥斯汀等综排好的几个学校申请难度增长有多大。举个例子：近期有威斯康星大学的同学提供信息：该校2012和2013连续两年有学生被西北大学的analytics录取，但是2014年没有人拿到。

5. 申请文书质量至关重要。

基本上所有学校的录取委员会，都希望在文书里能看到你对数据科学、对商务分析，能有一定的理解，而不是在对这个专业所知聊聊的情况下蒙头胡申。同时，作为很侧重职业培训的项目，有相关工作经验是加分。
如果你有工作经验，那一定要结合工作，体现你对这个专业的理解和看法。如果你没有工作经验，Warald建议你文书里更是要设计合适的内容，充分体现自己的背景和基础可以胜任这个专业。

6. 建议考GRE而不是GMAT；

商学院里一般都接受GMAT，但是有些项目并非商学院开设的。如果想选校不受限制，最好考GRE。
关于数据科学专业申请定位，其实很简单：

1）背景很好，可以在综排前50里选校；除非真的很牛，否则不要只考虑综排牛校。

2）其他人等，建议多申请一些50名以后的学校，会比较稳妥。

另外，考虑到很多申请人可能也有其他选项，比如在申请数据科学的同时，也申请本专业，所以定位问题往往需要全面考虑。这类问题，没有什么简单的答案，需要具体情况具体分析了。
            

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