去澳洲学习Master of Data Science怎么选校--昆士兰大学

金吉列高梦蝶

昆士兰大学
专业名称：Master of Data Science数据科学硕士
学制：1.5年或2年
开学时间：2月，7月开学
雅思要求：6.5（6.0）
托福要求：80（RW20，SL18）
均分要求：80
课程介绍
这是澳大利亚最全面的数据科学课程，它将高水平的分析和技术技能与行业特定的知识和基本的专业属性相结合。
数据科学硕士课程是世界上为数不多的将数学科学领域的跨学科教育与直接行业联系和实践经验相结合的课程之一。有关入学要求，请参阅课程详情。研究计算，统计和数学方面的高级主题，并研究您从商业，金融，健康或科学中选择的选修课程。在整个计划中，您将学习如何在数据密集型环境中做出明智的决策。使用相关的大数据工具和技术，并开发有关数据的道德使用，法律考虑，沟通等方面的基本知识。在您的最后一年，您还将完成与行业相关的项目。毕业时结合了高水平的技术技能和创造性和破坏性思维的能力。您将准备好在全球范围内解决复杂的数据科学问题，并满足对专家数据科学家的强烈需求。
课程设置
A部分必修 - 16个单元，包括全部
科目编号    单位    课程名称
DATA7001    2    数据科学概论
DATA7002    2    负责任的数据科学
DATA7201    2    规模数据分析
DATA7202    2    数据科学统计方法
DATA7901    2    数据科学顶点项目1
DATA7902    4    数据科学顶点项目2
DATA7703    2    机器学习
B1部分 - 最多10个单位
科目编号    单位    课程名称
CSSE7030    2    软件工程入门
INFS7901    2    数据库原则
INFS7907    2    高级数据库系统
MATH7501    2    数据科学数学1
MATH7502    2    数据科学数学2
STAT7203    2    应用概率与统计
B2部分 - 至少4个单位
科目编号    单位    课程名称
DATA7203    2    数据科学的计算模型
INFS7203    2    数据挖掘
INFS7205    2    高维数据的高级技术
INFS7410    2    信息检索和网络搜索
INFS7450    2    社交媒体分析
MATH7202    2    运筹学高级主题
MATH7232    2    运筹学与数学规划
MATH7406    2    控制理论
STAT7502    2    高级统计I
C部分选修课 -
科目编号    单位    课程名称
ACCT7101    2    会计
BINF6000    2    生物信息学中的概念
BINF6001    2    蛋白质和核酸简介
BINF7000    2    高级生物信息学
BINF7001    2    高级基因组信息学
COMP7500    2    高级算法和数据结构
COMP7505    2    算法和数据结构
COMP7702    2    人工智能
COSC7500    2    计算科学中的数值方法
COSC7502    2    高性能计算
COSC7504    2    计算生物学概论
CSSE7023    2    高级软件工程
DECO7110    2    设计思维
ECON7310    2    计量经济学的要素
ECON7350    2    宏观经济与金融应用计量经济学
ECON7390    2    金融计量经济学
FINM7401    2    金融
FINM7403    2    投资组合管理
MATH7039    2    金融数学
MATH7049    2    金融数学的计算
MATH7091    2    金融微积分
MKTG7501    2    营销基础
MKTG7503    2    消费者和买方行为
MKTG7510    2    市场与消费者研究
PUBH7600    2    流行病学简介
STAT7301    2    数理统计
STAT7303    2    实验设计
STAT7304    2    概率模型和随机过程I.
STAT7306    2    遗传数据的统计分析
STAT7503    2    高级统计II
STAT7504    2    高级概率和随机过程I
STAT7505    2    高级概率和随机过程II
STAT7610    2    纵向和相关数据