美国计算机硕士全解析(二）

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8、算法（Algorithm）
广义上面的算法是指为解决一个问题而采取的方法和步骤，而CS下的算法则是指计算机为了解决某一个问题或者完成某一个任务的一系列清晰的指令。
主要研究数据结构，算法设计，算法分析，计算复杂度，随机算法，组合算法，量子算法，近似算法，复杂性理论，编码理论等等。
9、计算机理论（Computer Theory）
计算机理论，顾名思义，是为计算机科学的发展与研究提供理论基础的一门学科。这个课程的学习涉及到 CS 的核心课题，归纳起来涵盖了可计算性、文法与自动机、逻辑学、复杂性及语义学等5个部分。
10、科学计算（Scientific Computing）
科学计算，又称为计算科学，它的主要学习内容和研究领域是利用数学模型的构造以及数量
分析的技术，通过计算机来分析和解决科学问题。
主要研究数值模型的建立，计算机模型的建立，查询与分析实验性与合成性数据，研究内容涉及到物理，应用数学，算法学，计算几何学等。
11、软件工程（Software Engineering）
软件工程是一门研究用工程化方法构建和维护有效的、实用的和高质量的软件的学科。它的目标是在时间、资源、人员这3 个主要限制条件下构建满足用户需求的软件系统，包括提高软件质量设计新的形式与结构、开发新的科技以降低软件系统的成本、提高软件的正确性与实用性。
12、计算机视觉（Computer Vision）
计算机视觉是一门研究机器视觉的科学，更进一步的说，就是指用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉，并进一步做图像处理，用计算机处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。
13、计算机体系结构（Computer Architecture）
计算机体系结构主要学习与研究计算机的结构和功能，以及它们在电子技术方面的应用。主要研究计算机架构，并行计算机架构，新型计算技术（自省式计算），量子计算架构，新一代DSP架构等课题。
14、人机交互（Human Computer Interaction）
人机交互，简称 HCI，是一门研究人、计算机以及它们之间的相互影响的学科。主要研究新型信息视觉化，上下文感知系统，感知界面，合作与学习，验光与人类视觉仿真，电子图书书馆用户界面设计等。
二、就业前景
由于计算机与信息技术现在已经被广泛地应用于各行各业，因此CS 的就业范围非常广泛。
作为一个黄金专业，那毕业生的前程到底怎么样呢？关于这个问题，我说的再多也没有什么权威性，不如我们拿数据说话：
据美国大学与雇主协会（National Association of Colleges and Employers）近年的薪资调查，计算机科学的硕士生毕业后平均起薪为 71,140 美元。