美国计算机硕士全解析

金吉列留学烟台

1、系统与网络（System and Network）
计算机网络是利用通信设备和线路将地理位置不同的、功能独立的多个计算机系统连接起来，以功能完善的网络软件实现网络的硬件、软件及资源共享和信息传递的系统。
研究课题包含移动系统，无线协议，ad-hoc 网络，服务管理质量，多媒体网络，p2p 网络，网络模拟，活性序列管理，传感器网络，分布源管理，数据库系统支持，通讯协议等。
2、人工智能与机器人（Artificial Intelligence and Robotics）
学习内容主要包括机器意识（包括机器学习，知识表达与推论，机器人），动态系统模拟，动力学计算，触觉控制（haptic control）自然语言习得与处理，人机交互，神经估算，计算机视觉，视觉场景认知，模式识别，人工免疫，制造和控制理论等。
3、计算机隐私与安全（Privacy and Security）
概括地说，计算机安全主要是保护计算机与网络免于滥用和干扰。学习内容主要为理论与应用密码学，软件安全，基于语言的安全，入侵探测，网络安全，安全与移动计算，移动密码，隐私政策等。
4、编程语言（Programming Language）
学习内容主要是开发新型编程语言以助程序员实用高效地开发可靠的软件，主要研究课题为设计，句法学，编程语言分析，实施，编程环境工具与应用等。
5、数据库（Database）
学习内容为与数据管理相关的所有方面，包括数据存储，数据检索，数据分析和视觉化。如为超大型数据组开发高效算法，为各种新型的应用领域建立大型的数据系统，也有与其他领域进行跨学科的研究，可应用的领域有电脑游戏设计，数据隐私与安全等。
6、计算机图形学（Computer Graphics）
计算机图形学（Computer Graphics，简称 CG）是一种使用数学算法将二维或三维图形转化为计算机显示器的栅格形式的科学。
主要研究图形硬件，图形标准，图形交互技术，光栅图形生成算法，曲线曲面造型，实体造型，真实感图形计算与现实算法，科学计算可视化等。
7、生物信息学与计算生物学（Bioinformatics and Computational Biology）
主要学习将计算机科学中的方法，如数据挖掘，机器学习，数据处理，计算模型，计算机视觉，分析工具，算法研究等用于生物系统中便于人类理解分子生物序列数据，分析蛋白质的形成，生物功能预测，基因网络研究，细胞范围的计算等。